全国人大代表、北京证监局局长贾文勤近日表示，建议加快不动产投资信托基金（REITs）专项立法，系统构建符合REITs发展规律的规则体系，推动REITs市场持续发展壮大，服务实体经济高质量发展。

贾文勤表示，相较于国际主流REITs，试点阶段采用的“公募基金+ABS”模式是现行法律法规框架下相对可行的方案，但参与主体较多，产品结构、法律关系较为复杂，各方职责界定和协调难度较大。

在她看来，REITs专项立法需重点解决以下四方面问题。一是产品的法律定位问题。她表示，在境外市场，无论采用何种法律形式，一般都是将REITs作为证券进行监管，上位法均为证券投资相关法律，发行与交易均应遵循证券法的基本原则。因此，境内REITs的证券法律性质亟需得到立法确认，应依托证券法推动专门立法，系统构建符合REITs特点的发行、上市、交易、信息披露等制度安排。

二是产品的结构优化问题。贾文勤表示，试点期间，限于当前法律环境，产品结构较为复杂，不利于REITs的持续稳定发展及投资者合法权益保护。长远看，以结构优化为导向的立法路径势在必行，以此减少基础设施REITs运行的一系列问题，如降低多重委托代理关系、减少代理成本、明晰REITs管理人的权责边界、降低监管成本等。

三是产融结合内生性问题。贾文勤称，REITs作为一种典型的产融结合工具，天然地需要管理人将基础设施等不动产行业的专业运营能力与金融产品的资本运作能力进行有机结合。长期看，需要破除制约产业端与金融端能力有机整合的制度障碍。参照境外经验，应允许具备完整能力体系的REITs管理人申请REITs专项业务牌照，鼓励原始权益人在既有产业优势的基础上，融合金融端的运营管理能力，成立专业的REITs管理公司。

四是法律责任全覆盖问题。随着REITs市场发展由初创到成熟，需要不断完善产品相关监管制度，推动实现业务全主体、全流程法律责任的全覆盖。

《中华人民共和国证券投资基金法》（以下简称“基金法”）于2012年12月28日第十一届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议修订，2013年6月1日起施行。2015年4月24日，第十二届全国人民代表大会常务委员会第十四次会议《关于修改〈中华人民共和国港口法〉等七部法律的决定》对基金法做出部分修改。

自修订实施以来，基金法对规范证券投资基金运作，保护基金投资者合法权益，促进基金业和证券市场健康发展发挥了重要作用。全国人大代表，中国上市公司协会党委书记、执行副会长柳磊表示，随着基金业的发展变化，现行基金法的部分规定不能完全适应市场发展新形势和行业发展需要，建议对基金法部分条款进行修改。

一是完善基金份额持有人代表大会制度机制。基金法规定的持有人大会日常机构，实践中并未有基金设立，持有人常设利益代表缺位，较难有效保护持有人利益；基金法规定调整基金管理人、基金托管人的报酬标准需由基金份额持有人大会决定，由于调低报酬标准对基金份额持有人并无实质损害，建议将“调整”改为“调高”，调低报酬标准不需由持有人大会决定。

二是丰富基金流动性管理工具。在债券违约等信用风险频发的市场环境下，做好基金流动性风险的防范处置至关重要。目前基金流动性风险管理工具有限，建议探索丰富基金流动性管理工具，如允许契约型基金的基金管理人以自己名义为基金财产利益实施借贷、允许商业银行对基金流动性提供支持等，增强基金行业抗风险能力和资本市场发展韧性。

三是明确基金重大关联交易中“重大利害关系”的认定原则。基金法第七十三条规定：“运用基金财产买卖基金管理人、基金托管人及其控股股东、实际控制人或者与其有其他重大利害关系的公司发行的证券或承销期内承销的证券，或者从事其他重大关联交易的，应当遵循基金份额持有人利益优先的原则，防范利益冲突……”。但长期以来，对于“重大利害关系”没有明确的认定标准，导致基金管理人、托管人认定标准不一，行业实际执行中存在困惑。目前，《财务会计准则》、上市公司相关法规对企业关联方、上市公司关联人均有明确的定义，建议对基金“重大利害关系”认定问题予以研究明确。

数据是制造业与信息技术融合的重要基础资源。近年来，我国在工业大数据引领和催化方面发展迅速，在集成应用和生态培育等多领域成效初现。不过，相对于为制造业切实解决问题和创造价值的高阶目标，当前工业数据的开发利用仍存在不少挑战。

全国政协委员、红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏在今年两会的提案中表示，工业数据的采集和如何形成闭环支持生产流程，仍是限制数据价值释放的重要短板。同时，工业制造的领域知识和智能建模等数据处理能力的提供者存在脱节，专家经验无法有效固化到软件平台。在应用层面，多集中在“可见”场景，对“不可见”的复杂、不确定性工业场景应对不足。

沈南鹏表示，当前工业大数据价值创造还处在起步阶段，服务制造业快速迭代、持续优化潜力巨大。为更好解决工业企业实际问题，进一步提升制造业“数智化”水平，他建议，一是加快推动工业传感器和通信协议兼容适配，以技术改造和新技术强化数据支撑能力。支持解决异构数据联网的技术试点示范，鼓励优先在增量国产工业设备中推动不同协议和接口兼容；在重点制造行业遴选一批智能示范工厂，推动以关键工序数控化、生产线柔性适应等技术改造工程，组织发布以智能调度和精准控制促进生产制造等业务流程改进的优秀案例集；整合行业资源，推进数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在工业数据安全共享的落地应用。

二是以专精特新企业为依托，探索数字科技与工业制造知识融合推动“数智化”的新路径。在工业互联网产业集聚区优先探索设立专项资金，以政府购买服务、制定推荐目录等方式，为辖区内的专精特新企业精准诊断“数智化”需求；支持专精特新企业独立或联合设立研发机构，条件成熟地区可采取定向委托等形式，组织专精特新企业参与共性基础技术软件化、复用化攻关；扩大工业互联网技术转化和场景应用的专项，组织高校和专精特新企业共同申请，结题考核加入转化预设计、商用效果评估等环节。

三是基于真实企业需求场景，降低开发成本和培育壮大数字科技服务商。优化工业大数据应用试点示范的审评标准，支持能解决实际问题（如工艺改进、节能降耗、订单增加）和具备细分行业经验知识软件化的企业入选；培育适合中小企业特点的数字科技服务商，通过遴选基础共性工业App和征集发布轻量级数字化解决方案等，降低多场景应用的开发和部署成本；鼓励金融机构为制造业“数智化”转型提供精准服务，为转型中的工业企业和提供“数智化”服务的数字科技公司提供适当的金融支持。