康明柱：产业互联网下的智能数字化探索
2021-03-20 17:18:00
康明柱：产业互联网下的智能数字化探索 来源 ：B2B内参 3月19日，“数智创新·厦门产业互联网独角兽峰会”在厦门举行，聚玻网创始人兼CEO康明柱出席活动，并以
来源 ：B2B内参
3月19日，“数智创新·厦门产业互联网独角兽峰会”在厦门举行，聚玻网创始人兼CEO康明柱出席活动，并以《产业互联网下的智能数字化探索》为主题发表了演讲。
康明柱在演讲中表示，随着我国工业经济不断向数字经济加速转型，传统产业应秉持开放的心态，应用互联网技术进行改造升级，从而实现降本增效的目的。
据公开数据显示，2019年数字经济规模排在前六位的国家分别是美国、中国、德国、日本、英国和法国。
可以发现，不同组别国家的数字经济发展情况存在明显的差异。
被誉为“数字经济之父”的美国著名经济学家唐.塔普斯科特，在其1995年出版的专著《数字经济》中提到：“从字面上看，数字经济就是基于数字技术的经济，而数字技术的发展往往与互联网技术的发展相辅相成，所以很多时候数字经济也常被称作互联网经济或网络经济。”
2013年，德国发布的《工业4.0战略实施建议书》中有这么一句话：“数字经济还包含数字技术与各项实际产业的结合。特别是德国推动的‘工业4.0’。”
从《中国数字经济发展白皮书》来看，2017年我们强调“两化”，即数字产业化、产业数字化；2019年突出“三化”，即数字产业化、产业数字化、数字化治理；到了2020年，强调“四化”——数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化。
我国数字经济总体规模由2005年的2.6万亿元扩张到2020年的41.4万亿元，数字经济占GDP比
重逐年提升，数字经济呈现出持续快速的增长态势，对经济增长的拉动作用愈加凸显。
数字经济的增长速度高于第一、二、三产业，成为推动国民经济持续稳定增长的关键动力。
数字经济区域发展呈现百花齐放的态势。2019年数字经济区域数据，从总量来看，增加值大于1万亿元的有以下几个城市：广东、江苏、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、安徽、湖南等；增加值大于5000亿元的，有辽宁、重庆、江西、陕西、广西等五个城市。
1）2005-2010年，以50后、60后为主，多是初中、高中、大专学历，行业经验丰富，可称之为“数字化的前浪”。
2）2011-2015年，以70后、80后为主，多是大专、本科、硕士学历，除了有行业经验，还懂
3）2016-2020年，以90后、00后为主，多是本科、硕士、海归背景，可以说是互联网原住民，我们可以把这类人称为“数字化的后浪”。
1）2005-2010年，企业内部信息化，代表系统是PLM，ERP，MES，OA等；局限在企业内部，系统信息不共享，信息孤岛现象。
2）2011-2015年，企业由内向外打通，代表系统是CRM、电商、物流、电子采购等；从企业内部数字化向供应链数字化延伸。
3）2016-2020年，产业互联网、工业互联网，数据驱动业务；物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链；形成数字化产业生态。
实体企业数字化，在不同阶段存在哪些问题，又取得哪些进展？
第一个阶段：手工订单处理，工作繁复，工作效率低，错误率高，信息不透明，无法有效管理；
第二个阶段：订单管理系统，企业内部部署，信息系统孤立，信息不共享，数据无法深度挖掘，无法支持决策；
第三个阶段：通过PC端和移动端的SaaS系统，数据驱动业务，按需定制，实现了订单管理、智能工厂、智慧物流管理、金融科技的多平台融合。
可以看到，制造业的数字化程度是最低的。我认为，传统实业脱需向实，过程是比较漫长的，需要引进专业人才。制造业在转型过程中，政府给出了很多利好政策，也给予了很大的耐心。
疫情为中小微企业的数字化升级按下了加速键，实体企业如何实现数字化？
首先，你要明确数字化转型的目标是降本、增效、安全和环保。采购数字化转型是为了降低成本，管理数字化转型是为了提高效率，营销数字化转型是为了获客增收。
从目标出发，我们倒推出五大路径：数字化、数据化、智能化、网络化和一体化。
工厂的数字化、智能化是智能制造的核心，同时也是产业互联的基础。工厂的数智化可以分为两个层面：第一个层面是车间、生产线的 自动化、无人化，并通过数据对生产流程和工艺进行优化，以实现降本增效；第二个层面是通过数据和系统集成，建立外部协同能力， 包括采购协同、产销协同以及工厂之间的协同。
数字化带来了数据化。数字化就是将许许多多复杂的、我们难以估计的信息通过一定的方式变成
计算机能处理的0和1的二进制码，应该能按需可用，应该能使用／返回最新数据。
数据化是指借助数字化转化来的计算机二进制码，将问题转化为可制表分析的量化形式的过程，最直观的就是企业形形色色的报表和报告。用一个公式来概括的话，数据化管理=数据分析+服务业务+改善管理。
企业智能化的核心，就是企业的决策会越来越多地依赖于机器学习、依赖于人工智能。通过对企业的整体情况分析和学习，机器在企业的决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果将远远超过今天人工运作带来的效果。
要想实现智能化，有两个重要前提：首先要完成核心业务在线化和所有的业务流程软件化，这是要让企业流程和业务做到有迹可循、可追溯；然后软件化的过程中还要完成互联网化。满足这两个条件以后，企业的核心业务就能实现构建在互联网上，由软件驱动，它才能够具备往智能化演进的可能。之后通过人工智能技术，真正可以实现企业的智能化。
网络化是指利用通信技术和计算机技术，把分布在不同地点的计算机及各类电子终端设备互联起来，按照一定的网络协议相互通信，以达到所有用户都可以共享软件、硬件和数据资源的目的。
例如玻璃产业，如果每家企业和加工厂的设备终端、人员岗位分配、日常作业流程各个步骤都在网络上面进行，就可以构成行业的网络化；各个网络节点的设备、人员可以互相交换数据和信息，从而大大提高产业的协同效率。
相对而言，互联网公司由于更加领先的系统研发实力，更容易形成网络化协同效应。
从设备互联到也有企业选择先实现工厂互联网，通过订单的分发实现协同制造，然后再从技术层面推动设备互联。两种路径殊途同归，最终都指向产 能的协同和网络化分配，带来行业整体效率的质变。工厂互联，形成大规模协同制造能力，实现与整个供应链和产品研发周期的互联形成网络效能，将释放出巨大的机会价值。
网络化带领企业走上了新基建之路，朝着绿色生态一体化的方向迈进。
三个方面：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施
七大领域：5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网
我们希望建立一个行业生态，做到产业协同。玻璃在国内的产值已经达到万亿级，它在建筑、工
业、电子产品等几乎所有行业都有广泛应用。但是，玻璃深加工行业规模小而散，资源利用率较低，信息化程度弱。聚玻网做的就是从交易环节切入产业供应链，为供应链上下游企业赋能增值。
说完五大路径，我一下大家数字化转型的核心技术是什么？答案是云计算、大数据和人工智能。从数据的采集到应用，企业要能做到在数字价值的基础上叠加商业价值。
最后，我用四句话总结下产业互联网的核心，那就是建立体系，资源云化；重度运营，激活黏性；聚焦领域，垂直深耕；想象场景，天地融合。
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